Elastic Stack
Elasticsearch
Wir bieten Fokusschulungen zur Datenverarbeitung mit
Elasticsearch.
Kibana
Wir bieten Schulungen zur Datenverarbeitung und -analyse mit
Kibana.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Was ist Elastic Stack?
Der Elastic Stack, ehemals ELK Stack, vereint die Komponenten Elasticsearch, Logstash, Kibana und Beats.
Elasticsearch ermöglicht es, große Datenmengen zu speichern, zu durchsuchen und zu analysieren. Datenströme unterschiedlicher Formate können mit Logstash gleichzeitig transformiert und gespeichert werden. Das Visualisierungstool Kibana wird zur Darstellung der Elasticsearch-Daten eingesetzt.
Die Daten-Shipper-Plattform Beats vereinfacht das Senden von Daten an Logstash oder Elasticsearch.
Administratoren
Lernen Sie Elasticsearch Cluster zu konfigurieren sowie die Verwaltung von Sicherheitseinstellungen und Monitoring.
Anwendungsbetrieb
Nach dem Lehrgang können Sie eine zentrale Loganalyse-Plattform mit Elastic Stack aufbauen.
Cyber Security
Datenforensiker
Nutzen Sie Beats, um Daten diverser Eingabeformate unkompliziert zusammenzuführen und zu analysieren.
Entwickler
Im Training lernen Sie die Konstruktion von Datenverarbeitungs-Pipelines mit Logstash und
Elasticsearch.
SysOps
Wir bieten Online Elastic Stack Schulungen an. Unsere Trainings sind auch remote interaktiv und abwechslungsreich gestaltet. Dazu nutzen wir kostenlose Videokonferenz-Tools wie Microsoft Teams oder Zoom.
Sie müssen im Vorfeld kein Setup downloaden oder installieren. Wir senden Ihnen einen Einladungslink und Sie können mit Ihrem persönlichen Account unkompliziert als Einzelperson oder im Team an unseren Schulungen teilnehmen.
Wir bieten Elastic Stack Schulungen als In-House Firmenschulungen für Teams und Unternehmen im Rhein-Main-Gebiet (Mainz, Frankfurt, Wiesbaden, Darmstadt) an.
1 Tag
2 Tage
1 Tag
1 Tag
1 Tag
1 Tag
1 Tag
1 Tag
7. Elastic Stack Schulungsmodule im Detail
Elastic Stack Einführung
- Einführung in die Technologien und deren Funktionsweise
- Gemeinsamer Aufbau eines Analysestacks für die Datenverarbeitung
- Funktionsweise von Elastic Stack
- Einführung in die Komponenten Elasticsearch, Logstash, Kibana und Beats
- Hauptfunktionalitäten der einzelnen Komponenten
- Anwendungsfälle der einzelnen Komponenten
- Zusammenspiel der Komponenten als Stack
Arbeiten mit Elastic Stack
Ziel des Kurses
- Gemeinsamer Aufbau eines Elastic Stacks
- Anwendungsdurchlauf mit konkretem Datensatz
Inhalte des Workshops
- Überblick der Elastic Stack Komponenten
- Detailliertere Einführung in die Funktionsweise des Elastic Stacks
- Vertiefung der Funktionsweise von Elasticsearch, Logstash, Kibana
- Praxisbeispiele zum Zusammenspiel der einzelnen Komponenten
- vollständige Verarbeitung eines Datensatzes von der Datensammlung bis zur Visualisierung
Einstieg in Kibana
- Grundlegende Bedienung von Kibana kennenlernen
- Überblick über die Möglichkeiten von Kibana gewinnen
- Lokale Installation und Konfigurationsparameter
- Zusammenspiel zwischen Elasticsearch und Kibana verstehen
- Grundlegende Steuerung von Kibana
- Erstellen von Visualisierungen und Dashboards in Kibana
- Überblick über alle möglichen Visualisierungstypen
Arbeiten mit Elasticsearch
- Sicheren Umgang mit Elasticsearch lernen
- Wissen anhand von Best Practices vertiefen
- Logs zusammenführen und analysieren
- Optimale Textanalyse vorbereiten für Elasticsearch
- Nutzerfreundlichkeit der Suchfunktion optimieren
- Phishing Emails anhand von Ähnlichkeit erkennen
- Möglichkeit eigene Anwendungsfälle einzubringen
Elastic Stack Administration
- Abläufe zum Betrieb eines Elastic Stacks kennenlernen
- Planung des Aufbaus eines kompletten Stacks durchspielen
- Datenvolumen und Resourcen korrekt einschätzen
- Verarbeitungs-Pipelines richtig aufbauen
- Umfassendes Monitoring und Alerting aufsetzen
- Skalierung eines Elasticsearch Clusters planen
- Wichtige Einstellungen in den Konfigurationsdateien
Arbeiten mit Kibana
- Möglichkeiten von Kibana voll ausschöpfen können
- Erstellung von sinnvollen Dashboards für die eigenen Daten
- Komplexere Filter in Kibana verwenden
- Weiterführende Parameter der Visualisierungen nutzen
- Praktische Übungen anhand verschiedener Aufgabenstellungen
- Vertiefung im Umgang mit Time Series Charts
- Praxisbeispiele anhand eigener Datensätze durchspielen
Fokus Beats & Logstash
- Einblick in die Vielfalt an unterschiedlichen Beats gewinnen
- Praxisnahes Arbeiten mit Logstash Pipelines üben
- Architekturentscheidungen zur Verwendung von Beats und Logstash
- Beats konfigurieren und Daten transportieren
- Logstash Installation, Konfiguration und Skalierung
- Praxisübungen zu relevanten Logstash Plugins
- Aufbau effizienter Verarbeitungspipelines mit Beats und Logstash