4.8 von 5 Sternen
Data Science Schulungen
Data Science Schulungen
Lernen Sie in unseren Data Science Trainings, wie Sie die vielfältigen Möglichkeiten innovativer Methoden für Ihr Unternehmen erfolgreich einsetzen können.
Nutzen Sie Data Science als Chance für Ihre Karriere mit unserer Einsteiger-Schulung oder unserem persönlichen One-to-One Coaching.
4.8 von 5 Sternen
Online Kurse im Virtual Classroom
Anwendungsbezogen und praxisnah
Interaktive Übungsaufgaben
Coaches mit langjähriger Erfahrung
Individuelle One-to-One Coachings
Kursunterlagen auf deutsch
Buchen Sie unsere Data Science Schulungen als Einzelteilnehmer oder unsere Individual Angebote für ein intensives One-to-One Coaching.
Einzelteilnehmer
Wählen Sie aus unseren festen Terminen, die passenden Schulungstage für Sie aus.
Einsteiger
1 Tag
3-8 Teilnehmer
Ihr persönliches One-to-One Einsteiger-Coaching, speziell auf Ihren Kenntnisstand zugeschnitten.
Einsteiger
1 Tag
One-to-One
Ihr intensives Coaching für bis zu drei Kollegen mit individuellen Inhalten aus unseren Kursmodulen.
Fortgeschritten
2 Tage
bis zu 3 Kollegen
*Preise zzgl. Mehrwertsteuer
**Im Falle von In-House Schulungen: Preise zzgl. Mehrwertsteuer und Reisekosten
Das sagen unsere Schulungsteilnehmer
Das gefiel besonders:
„Die Integration von praktischen Übungen innerhalb der Theorieblöcke."
Das gefiel besonders:
„Datenvisualisierung, gut vorbereitete Umgebung zum Testen."
„Der Bezug vom Vortrag zur Übung hat mir besonders gut gefallen."
„Auf alle Wünsche wurde eingegangen, soweit dies im Rahmen einer dreitägigen Schulung möglich ist."
Das gefiel besonders:
„Die Möglichkeit, die Beispiele direkt in einer Virtuellen Maschine zu testen."
Das gefiel besonders:
„Anteil und Abwechslung zwischen Theorie und Praxis."
Das gefiel besonders:
„Umfangreiche Schlungsinformationen [...] die man für verschiedene Aufgaben der durchführenden Arbeitspunkte in Zukunft nutzen kann."
Das gefiel besonders:
„Die gute Vorbereitung der Schulungsumgebung."
Das gefiel besonders:
„Die Unterlagen und die Vorbereitung der Zugänge."
„Trainer sehr angenehm, kompetent, ruhig und gründlich. Spitze fand ich, die komplette Docker-Trainingsumgebung zu bekommen."
Das gefiel besonders:
„Abwechslung zwischen Theorie und Praxis."
„Ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis, sehr gut präsentiert und gut dokumentiert. Die Ausführung via Teams erlaubt auch eine bequeme Dokumentation der wichtigen Dinge, alles im Kontext mit Aufgaben die man dann selbst ausgeführt hat."
Einführung
Grundlagen zu Data Science für Einsteiger verständlich erklärt
Anwendungsbereiche: Wo kann Data Science im Arbeitsalltag eingesetzt werden?
Verwendungsmöglichkeiten: Welche Methoden sind für welche Aufgabe einsetzbar?
Interaktive Praxisbeispiele, nah an der Arbeitsrealität
Erklärung hilfreicher Tools zur eigenständigen Anwendung
Konkrete Tipps, die direkt in die Praxis umgesetzt werden können
Individual Coaching
Individuell zugeschnittene Anwendungsbeispiele und Übungsaufgaben
Speziell auf jeweiligen Kenntnisstand angepasst
Konkrete Anwendungsmöglichkeit für den Arbeitsalltag mitnehmen
Sichere Anwendung der hilfreichen Tools
Eigenständiger Aufbau von Data Science Projekten
Mo - Fr
09:00 - 16:00 Uhr
7 Einheiten à 45 min
zurzeit online
auf deutsch
Teilnahme-
bescheinigung
Grundlegendes Ziel der Data Science ist es, Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren. Dafür werden Daten aufbereitet, analysiert und interpretiert. Anschließend können Prozesse optimiert oder Prognosen über zukünftige Ereignisse getroffen werden. Zudem dienen Vorhersagemodelle von Data Scientists als Grundlage für Geschäftsentscheidungen.
Data Scientists verwenden mathematische und statistische Methoden. Branchenwissen ist jedoch unverzichtbar, um die Erkenntnisse korrekt und aussagekräftig zu interpretieren.
Durch die Vielfalt an etablierten Data Science Tools und Lösungen, lassen sich auch ohne versierte Vorkenntnisse exzellente Ergebnisse erzielen.
Lernen Sie, Methoden der Predictive Analytics anzuwenden, um Vorhersagen und Prognosen zu treffen.
Nutzen Sie Sentiment Analysis und Natural Language Processing, um Kunden-Feedback zu analysieren und effizient zu reagieren.
Nutzen Sie Anomaly Detection Modelle, um Systemzugriffe zu analysieren und drohende Angriffe frühzeitig zu erkennen.
In unserer Deep Learning Schulung vertiefen Sie Ihre analytischen Fähigkeiten und Ihr Methodenwissen in Neural Networks.
Lernen Sie Data Sciene Methoden kennen und erfahren Sie, wie diese in Hard- und Software-Architekturen eingesetzt werden können.
Lernen Sie in unserem Training, Modelle der Anomaly Detection einzusetzen, um Daten nach Auffälligkeiten zu durchsuchen.
In unserem Training lernen Sie Grundlagen des Machine Learning kennen und können anschließend eigenständig Modelle entwerfen.
Unsere Remote Schulungen sind für alle, die in Data Science einsteigen oder ihre Kenntnisse vertiefen möchten.
Aktuell bieten wir unsere Data Science Schulungen nur online an. Um unsere Trainings trotzdem interaktiv und abwechslungsreich zu gestalten, nutzen wir kostenlose Videokonferenz-Tools wie Microsoft Teams oder Zoom.
Sie müssen im Vorfeld kein Setup downloaden oder installieren. Wir senden Ihnen einen Einladungslink und Sie können mit Ihrem persönlichen Account unkompliziert als Einzelperson oder im Team an unseren Schulungen teilnehmen.
Unsere Mainzer Schulungen finden in unseren Räumlichkeiten in der Neuen Golden Ross Kaserne statt.
Wir bieten In-House Firmenschulungen für Teams und Unternehmen im Rhein-Main-Gebiet (Mainz, Frankfurt, Wiesbaden, Darmstadt) aber auch deutschlandweit an. Bei In-House Schulungen fallen zuzüglich zum Schulungspreis auch Reisekosten an.
Unsere Schulungsmodule können bedarfsgerecht kombiniert und auf Ihr Unternehmen und den Kenntnisstand Ihres Teams zugeschnitten werden.
In unseren Data Science Schulungen gewinnen Sie grundlegende Methodenkompetenzen und lernen alle relevante Tools und Libraries kennen. Anschließend können Sie automatisierte Modelle trainieren und anwenden.
Die Praxis-Workshops sind auf konkrete Anwendungsfälle spezialisiert und ermöglichen die bedarfsgerechte Vertiefung Ihrer Kenntnisse.
Voraussetzungen
Kursziel
Inhalte des Workshop
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Inhalte des Workshop
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Inhalte des Workshops
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